3.2.4 科研合作——国际合作、国内跨机构合作与校企合作

统计Top10机构的国际合作、国内跨机构合作与校企合作成果等数据（表9）。国际合作方面，Top10机构中，中国科学院对国际合作成果数量最多；西北农林科技大学、中国农业大学国际合作成果占比最大。国内跨机构合作方面，中国科学院的国内跨机构合作成果数量最多，中国科学院大学的国内跨机构合作成果占比最大。2015-2019年间，Top10所有机构的国际合作以及国内跨机构合作产出数量均呈现增长趋势。中国科学院、中国科学院大学的国际合作和国内跨机构合作总占比均高于96%，中国农业科学院的总占比也较高，达到了85.6%。

表9 中国农业工程学科各学术机构科研成果合作情况国际合作年度趋势变化（2015-2019年）机构 国际合作数国际合作占比国内跨机构合作年度趋势变化（2015-2019年）国内跨机构合作占比国内跨机构合作数校企合作数校企合作占比校企合作年度趋势变化（2015-2019年）中国科学院 1579 12.5 +24.4 10 594 84.2 +24.4 133 1.1 -28.6中国科学院大学 537 10.9 +66.2 4 387 88.7 +56.6 42 0.8 +266.7中国农业大学 736 16 +48.6 2 561 55.7 +49.2 31 0.7 +350浙江大学 404 12 +90.4 1 876 55.9 +42.2 67 2 +150西北农林科技大学 549 16.5 +57.1 2 105 63.3 +73.4 2 0.1 0江苏大学 293 11 +105.9 1 100 41.4 +43.8 25 0.9 +50中国农业科学院 326 12.5 +60.8 1 913 73.1 +65.3 6 0.2 +100清华大学 325 12.5 +79.5 1 659 63.7 +24.9 111 4.3 -22.7天津大学 186 7.8 +100.0 1 373 57.6 +26.3 72 3.0 -26.7同济大学 194 9.1 +63.0 1 218 57.0 +24.7 124 5.8 +46.7

校企合作方面，中国科学院的合作成果数量最多，同济大学对合作成果占比最大。与2015年相比，2019年中国农业大学的校企合作成果数量突增，增长率高达350%。

3.3 作者

对我国农业工程领域学者科研成果产出的数量进行统计（表10）。科研产出数量Top10的学者有何勇、袁寿其等人。何勇教授在成果数量、成果浏览总量以及被引总频次等方面都处于领先地位，且其FWCI值高于1，不难看出何勇教授是我国农业工程领域的领军人物，其发表于2016年的研究论文：基于支持向量机的草莓成熟度高光谱成像分析[12]，截至目前已经获得82次引用。

表10 农业工程学科中国学者科研成果情况（Top10）作者 机构 成果数量 浏览量 FWCI 被引频次何勇 浙江大学 167 3 819 1.18 1 395袁寿其 江苏大学 163 2 368 0.94 1 011杨贵军 国家农业信息化工程技术研究中心 121 2 848 1.51 1 351吴普特 中国科学院水利部水土保持研究所 112 2 344 1.21 1 239李洪文 中国农业大学 103 1 453 0.98 621李民赞 中国农业大学 100 1 760 0.67 563王德成 中国农业大学 99 1 042 0.28 163张东兴 中国农业大学 97 1 305 1.45 802兰玉彬 山东理工大学 96 2 041 1.39 905彭彦昆 中国农业大学 96 1 482 0.76 352

3.4 研究热点

利用SciVal的关键词分析功能分析我国农业工程领域的研究热点（表11），可以看出Biochar（生物炭）是目前我国最热门的研究主题，相关成果数量迅速增加。

表11 中国农业工程研究热点关键词（Top15）序号 关键词 Relevance值 相关成果数量变化趋势（2015-2019年）1 Biochar/生物炭 1 +229.8 2 Loess/黄土 0.86 +63.1 3 Drought/干旱 0.60 +56.9 4 Zea Mays/玉米 0.58 +73.0 5 Sewage/污水 0.57 +5.3 6 Straw/稻草 0.53 +86.2 7 Centrifugal Pump/离心泵 0.52 +2.1 8 Evapotranspiration/蒸发蒸腾 0.52 +50.3 9 Winter Wheat/冬小麦 0.51 +53.0 10 Rice/大米 0.51 +80.6 11 Runoff/径流 0.49 +60.3 12 Greenhouse/温室 0.46 +44.6 13 Soil Moisture/土壤水分 0.45 +44.5 14 China/中国 0.44 +60.1 15 River Basin/河流域 0.41 +58.9

4 结语

本篇文章基于SciVal平台开展研究，有两个突出特点：第一，利用基于文章级别的教育部一级学科分类功能（China SCADC Subject Categories）进行分析，该分类体系是中国本土的学科分类体系，因此更适用于中国的学科分析研究；第二，数据源的文献类型丰富多样，打破了以往只对期刊论文单一类型数据源进行分析的局限性，增加了对于会议论文、图书、快报等多类成果的分析，有助于更加全面地反映学科领域的发展状况。

文中所有结论均基于SciVal数据，可能存在偏差。尤其是数据源的选取范围会导致国外农业工程领域的相关研究成果数据不全，国外农业工程学科的发展状况可能不能被完全反映。除此之外，尽管SciVal平台的数据每周均进行更新，但目前2020年的数据仍然不全，因此相应的分析可能还不够全面。

[1] 习近平出席中央农村工作会议并发表重要讲话[EB/OL]. （2020-12-29） [2021-01-24].http：///xinwen/2020-12/29/

文章来源：《山东农业工程学院学报》 网址: http://www.sdnygcxyxb.cn/qikandaodu/2021/0510/694.html