期刊信息
 

刊名:山东农业工程学院学报
曾用名:山东省农业管理干部学院学报;农业管理科学
主办:山东农业工程学院
ISSN:2095-7327
CN:37-1500/S
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0
被引频次:22940
数据库收录:
人大复印报刊资料;期刊分类:高等教育
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山东省生态创新效率测度及影响机制(3)

来源:山东农业工程学院学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-08 11:12

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】表2 山东省生态创新效率Malmquist指数及解构区域PECH SECH EFFCH胶东经济圈1 1 1 1 1 1 1山东均值1 1 1城市青岛威海烟台潍坊日照胶东经济圈均值济南(合莱芜)淄

表2 山东省生态创新效率Malmquist指数及解构区域PECH SECH EFFCH胶东经济圈1 1 1 1 1 1 1山东均值1 1 1城市青岛威海烟台潍坊日照胶东经济圈均值济南(合莱芜)淄博泰安聊城德州滨州东营省会经济圈均值临沂枣庄济宁菏泽鲁南经济圈均值0.995 1 0.981 1 1.014 1 0.998 1 1 1 1.002 1 1.000 4 1 0.994省会经济圈1 1 1 1 1鲁南经济圈1 1 1 1 1 0.999 0.997 0.997 1 1.001 1 0.998 1 1.002 1 1.000 4 1 0.989 1 0.981 1 1.014 1 0.959 0.997 1 1.001 1 0.999 0.999 TECHCH 1.041 1.006 0.996 0.963 0.909 0.983 1.038 0.939 0.981 0.935 0.914 0.939 0.972 0.954 0.979 0.943 0.977 0.961 0.965 0.964 TFPCH 1.041 1.006 0.996 0.964 0.909 0.983 1.038 0.929 0.981 0.917 0.914 0.953 0.972 0.957 0.976 0.943 0.978 0.961 0.964 0.963

为了更直观地识别山东省生态创新效率增长指数变化的原因,对三大经济圈的生态创新效率变化的趋势做比较,具体如图2 至图5 所示。可以看出,不管是山东省还是三大经济圈,生态创新效率增长指数(TFPCH)的演化趋势与生态创新技术进步增长指数(TECHCH)的演化趋势基本保持一致。由此说明,生态创新效率增长情况取决于生态创新技术进步的增长,提高山东省生态创新效率需要先提高生态创新技术进步水平。

图2 山东省生态创新效率增长指数及解构

图3 胶东经济圈生态创新效率增长指数及解构

图4 省会经济圈生态创新效率增长指数及解构

图5 鲁南经济圈生态创新效率增长指数及解构

四、山东省生态创新效率的影响机制

(一)变量甄选

由表2 可知山东省生态创新效率的区域异质性明显,那么其影响机制是什么?为探究区域差异的影响机制,在参考相关文献的基础上,从创新主体、资源、环境三个方面分别选取人力资本、产学研合作、城镇化、产业结构高级化、创新驱动、环境规制、发展水平、竞争能力、基础配套、市场需求(内需和外需)等因素作为山东省生态创新影响因素,具体见表3所列。

表3 山东省生态创新效率影响因素指标体系影响因素 指标 单位人力资本产学研合作城镇化产业结构高级化创新驱动环境规制竞争潜力(科技支撑)基础配套在校大学生数(stc)研发经费支出中企业资金占比(rdf)城镇人口占总人口比重(urb)第二、三产业产值/第一产业产值(ins)亿元GDP专利申请数(pat)环境保护支出占地方政府公共预算支出比重(ere)科技支出占比(npd)人均邮电量(pct)万人%%%件/亿元% 个万元

续表3注:指标所需数据均取自《山东省统计年鉴》及16个地市经济与社会发展公报。影响因素 指标 单位内需外需居民可支配收入(rdi)外商投资企业出口总值(exp)元万元

(二)模型构建

因山东省生态创新效率的范围在0~1之间,因此,构建面板Tobit 模型分析山东省生态创新效率的影响机制,其中以生态创新效率为因变量,以影响因素指标作为自变量,同时,为了降低模型异方差及多重共线性影响,对所有影响因素变量取对数,模型表达式见式(7)。

其中:i代表山东省地级市;t代表年份(t=2009,2010,…,2018);β0代表常数项;εit代表随机干扰项;effit代表第i个城市第t年的生态创新效率值。

(三)模型检验

通过ADF 进行单位根检验,结果表明所有影响因素对应变量取对数后均通过ADF 检验,面板数据平稳。进一步地,为避免“伪回归”,通过Kao检验得到p=0.003 <0.01,拒绝不存在均衡关系的原假设,变量间存在长期均衡关系。对于模型的选择,Hausman 检验结果p<0.01,拒绝原假设,最终确定面板Tobit固定效应模型为山东省生态创新效率影响机制的验证模型。

(四)结果分析

为了辨识山东省生态创新效率的区域异质性,对胶东经济圈、省会经济圈及鲁南经济圈的影响机制做比较,结果见表4所列。

表4 山东省及三大经济圈生态创新效率影响机制注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1;括号中为标准误。指标stc T值4.62山东省系数0.016***(0.000 3)0.002 5***(0.006 1)-0.012***(0.002 2)0.001**(0.002 3)0.048***(0.015 6)-1.311(0.976)0.571***(1.845)0.038 4**(0.016 3)0.045 6(0.004 2)0.001 3***(0.004 9)1.076***(0.068 6)160 P值0.000 T值4.59 P值0.000 T值0.86 P值0.000 0.093 T值 0.000 rdf -1.16胶东经济圈系数0.031***(0.000 7)0.004 2***(0.000 1)-0.025***(0.005 9)0.034**(0.015 7)0.012***(0.041 2)0.341(3.070)0.848***(4.505)-0.012 1(0.029 4)0.016 6**(0.007 9)0.004 5**(0.008 2)0.800***(0.213)50 0.000 urb - 0.002 0.036 3.28 0.594 2.17 ins 0.002 3.41 0.002 3.06 0.003 0.50 pat 0.622 0.29 0.201 0.34 0.76 0.115 1.74 0.450 npd ere 0.109 0.020 0.682 pct 1.83 0.072 2.36 3.40 0.002 2.09 1.06 0.291 rdi 省会经济圈系数0.013***(0.000 3)0.001 4**(0.001 2)-0.003**(0.002 6)0.009***(0.002 8)0.011***(0.022 1)-0.735(1.087)0.314***(2.481)0.036 4*(0.019 9)-0.018 2***(0.057 7)0.001 2***(0.005 7)0.195***(0.084 9)70 0.002 0.586 exp 0.001 1.71 0.097鲁南经济圈系数0.009***(0.001 2)0.002 2**(0.001 3)-0.007**(0.003 6)0.035***(0.010 1)0.065***(0.049 6)0.399*(3.688)0.802***(6.843)0.076***(0.022 8)-0.012 8(0.000 2)0.121 1*(0.005 7)0.935***(0.166)40 2.93 Con obs 0.000 0.001 3.76 14.08 0.000 5.65 P值0.396 0.000

文章来源:《山东农业工程学院学报》 网址: http://www.sdnygcxyxb.cn/qikandaodu/2021/0708/750.html

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